Erweiterte Entscheidungsfindung für die Lieferkette
Die physische Umgebung wird mithilfe von Daten aus unseren Lager- und Transportmanagementsystemen (WMS und TMS) optimiert. Softwarebasierte Optimierungstools sind die treibenden Kräfte, die sicherstellen, dass die gesammelten Daten in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden können, die die Entscheidungsfindung verbessern.
Datenerfassung
- Mehrere Eingänge – Geräte, Roboter, Sensoren
- Zentralisiert in WMS/TMS
Algorithmische Analyse
- Überprüfung der Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen
- Ziel, Aufgaben und Ressourcen optimieren
Datengestützte Entscheidungsfindung
- Routenoptimierung
- Optimale Platzierung von Inventar im Lager
- Definition von Transportrouten
Verfolgen und Überwachen von Assets mithilfe von Sensoren (Internet der Dinge)
Zu jedem Zeitpunkt zu wissen, wo sich ein bestimmtes Produkt in der Lieferkette befindet und in welchem Zustand es ist, ist für viele Industriesektoren unverzichtbar. So ist beispielsweise die Gewissheit, dass ein Impfstoff während der gesamten Lieferkette die richtige Temperatur hatte, von entscheidender Bedeutung, ebenso wie Informationen darüber, wann genau die Lieferung eintreffen wird.
Datengestützte Planung und Entscheidungsfindung für heute, morgen und nächstes Jahr
Daten führen zu Erkenntnissen und ermöglichen eine fundierte Entscheidungsfindung. Wenn Sie einen Einblick in die verschiedenen Artikel eines Auftrags haben und wissen, wie viele Mitarbeiter zur Verfügung stehen und wie viele Roboter aktiv sind, können Sie einen Ressourcenumfang für die effizienteste Nutzung festlegen. Datengesteuerte Pläne könnten auch zeitbasiert sein. So stellen Sie sicher, dass die richtige Mischung von Ressourcen eingesetzt wird, um Aufträge so schnell wie möglich zu erfüllen.
