Forbedret beslutningstaking for verdikjeden
Det fysiske miljøet optimaliseres ved hjelp av data fra våre lager- og transportstyringssystemer (Warehouse and Transport Management Systems/WMS and TMS). Programvarebaserte optimaliseringsverktøy er arbeidshestene som sørger for at data kan samles inn og gjøres om til handlingsbar innsikt som forbedrer beslutningstaking.
Datainnsamling
- Inndata fra mange kilder – enheter, roboter, sensorer
- Sentralisert i WMS/TMS
Algoritme-analyse
- Data gjennomgått for å utlede innsikt
- Mål om optimalisering av oppgaver og ressurser
Datadrevet beslutningstaking
- Optimalisering av ruter
- Hvor varer best plasseres i lageret
- Definere transportruter
Spor og overvåk ressurser ved hjelp av sensorer (Tingenes Internett)
Å vite – på et hvilket som helst tidspunkt – hvor et bestemt produkt er i verdikjeden og i hvilken tilstand det er, er avgjørende for mange bransjesektorer. Å vite at for eksempel en vaksine har opprettholdt riktig temperatur under hele verdikjeden, er avgjørende, sammen med informasjon om nøyaktig når forsendelsen ankommer.
Datadrevet planlegging og beslutningstaking for i dag, i morgen og neste år
Data fører til innsikt og muliggjør informert beslutningstaking. Ved å ha ulik innsikt i alle de ulike gjenstandene i en ordre, vite hvor mange arbeidere som er tilgjengelige og hvor mange roboter som er aktive, kan det fastsettes et ressursavtrykk for mest effektiv utnyttelse. Datadrevne planer kan også være tidsbaserte – noe som sørger for bruk av riktig blanding av ressurser for å fullføre ordrer så raskt som mulig.
