La vitesse à laquelle les entreprises s’adaptent et appliquent l’intelligence artificielle (IA) augmente, et il existe un secteur qui, selon le Centre pour l’éthique des données et l’innovation du gouvernement britannique, est à l’origine de changements radicaux qui offrent de nombreuses opportunités. Le secteur de la logistique est l’un des applicateurs les plus avancés de l’IA, stimulant l’innovation et améliorant les fonctions commerciales clés, ce qui se traduit par des avantages tangibles pour les clients.
Dans cet article, Oliver Facey, vice-président senior des programmes d’opérations du réseau mondial chez DHL Express, partage son point de vue unique sur la façon dont l’IA transforme les opérations logistiques pour les entreprises de toutes tailles. Dans cet article, il explore le paysage actuel et ce que l’avenir réserve à l’IA.
Défis de la livraison du dernier kilomètre
Pour comprendre tout le potentiel de l’IA pour optimiser la logistique, vous devez d’abord comprendre les défis auxquels de nombreuses entreprises sont confrontées. Le commerce B2C a explosé ces dernières années : il y a 10 ans, il représentait 10 à 15 % de notre volume ; aujourd’hui, c’est 40%. Et cela s’est accompagné d’une demande accrue des clients et de défis opérationnels. DHL On-Demand Delivery a bien sûr répondu à certains de ces besoins, mais l’IA pourrait aider à répondre à d’autres attentes.
Avantages de l’IA dans la logistique
Alors, comment l’IA transforme-t-elle la logistique ? C’est une question que l’on me pose souvent, et que DHL explore et teste constamment afin d’offrir le meilleur service à nos clients. Certaines de ses utilisations incluent :
Optimisation des itinéraires de livraison du dernier kilomètre
Nos clients veulent de plus en plus savoir quand leurs livraisons arriveront, mais nous gérons de nombreux envois internationaux, et avec des vols qui vont dans le monde entier, il y a beaucoup à suivre. Nous avons donc effectué un travail approfondi sur les modèles de prévision et de prédiction. Nous pouvons utiliser ces données pour savoir, par exemple, avec une certitude de 90 à 95 %, que des volumes spécifiques d’expéditions vont arriver dans une certaine installation pour ce jour-là. Nous utilisons ensuite ces informations pour commencer à planifier les itinéraires des coursiers, les volumes correspondants, le service et d’autres variables importantes.
Une fois les colis dans le véhicule de livraison, nous optimisons davantage l’itinéraire à l’aide d’un logiciel alimenté par l’IA de Wise Systems. En quelques secondes seulement, il peut emprunter un itinéraire de 120 arrêts et ordonner la séquence en fonction de paramètres tels qu’une livraison express médicale urgente, ou une livraison qui doit être effectuée avec un client avant 9 heures, ou généralement en tenant compte de la distance par arrêt pour obtenir la meilleure séquence d’itinéraire possible.
Nous envoyons ensuite au client une heure de livraison prévue par le biais d’une fonctionnalité appelée Follow My Parcel. Au fur et à mesure que le transporteur se rapproche du client, il se verra attribuer une fenêtre horaire plus spécifique, avec une notification indiquant « nous sommes à 20 minutes de vous ». Et à ce moment-là, le client peut encore apporter quelques modifications : il peut choisir de reporter la livraison à une date ultérieure ou à un voisin. Cela contribue à améliorer l’expérience client et le taux de livraison à la première tentative de DHL.
En bref, l’IA ouvre la voie à une planification plus intelligente des itinéraires, ce qui signifie que nous pouvons livrer plus rapidement, avec moins de carburant gaspillé. Pendant ce temps, nos clients bénéficient d’une fenêtre horaire plus précise pour leur livraison – et de la flexibilité pour gérer la livraison du colis.
Il est difficile de « systématiser » ces informations en fonction d’un itinéraire prédit, tout en intégrant la variable « connaissance du courrier ». Les données et les systèmes ne connaissent pas toutes les informations locales et les préférences des clients, de sorte que le défi permanent consiste à trouver des moyens de faire collaborer ces informations dans la prise de décision et d’améliorer encore plus les prédictions et l’exécution. Les données sont un facteur essentiel du succès de l’IA et du processus en aval : les données, précises, pertinentes, opportunes et de haute qualité. Les données ont parfois été décrites comme l’élément vital de DHL. Eh bien, c’est maintenant plus important que jamais.
Technologie de prélèvement par vision
L’avancement de la technologie de prélèvement par vision dans l’environnement de l’entrepôt comprend des « lunettes intelligentes ». Plutôt que de s’appuyer sur des scanners portables, les humains peuvent gagner du temps avec des lunettes portables qui lisent les codes-barres et réagissent aux commandes vocales.
En tant que groupe, nous explorons actuellement cette technologie et d’autres technologies similaires. Imaginez 100 coursiers alignés de chaque côté d’un tapis roulant de colis. Ils doivent regarder l’étiquette de chacun pour vérifier l’adresse et trouver celle qui leur convient. Mais si nous pouvions lire automatiquement les codes-barres pour indiquer qu’un colis spécifique doit être attribué à un véhicule spécifique, à l’aide de lunettes et d’une sorte de lecture visuelle ou de guidage, nous gagnerions du temps et réduirions les erreurs. Cependant, je signalerais que si les lunettes sont bonnes avec l’électricité statique, elles ont quelques problèmes avec les pièces mobiles, donc cette technologie est vraiment un « travail en cours ». Et d’autres options sont également à l’étude.
Agilité de la chaîne d’approvisionnement
Une chaîne d’approvisionnement agile est indispensable pour aider les entreprises à s’adapter aux fluctuations du marché et à l’évolution des demandes des clients. L’IA peut aider, par exemple en analysant de grandes quantités de données clients pour identifier les tendances et prédire la demande future, puis en relayant les exigences aux fournisseurs afin que les niveaux de stock soient toujours optimaux.
L’IA peut également surveiller l’état d’exécution des commandes et informer immédiatement les clients en cas de retard. De plus, il peut identifier les tendances du marché en matière de tarification et adapter les prix des entreprises en conséquence, afin qu’elles restent compétitives.
Dans l’ensemble, l’intelligence artificielle automatise de nombreuses étapes clés des chaînes d’approvisionnement pour faire gagner du temps et de l’argent aux entreprises, et s’assurer que leurs clients finaux bénéficient du meilleur service.
Efficacité énergétique
J’ai déjà abordé l’optimisation des itinéraires, qui vise à minimiser le temps de trajet des véhicules par arrêt et à réduire ainsi la consommation de carburant par rapport au volume géré. Dans un contexte de fluctuation des coûts du carburant, l’analyse pourrait également faire une différence significative, par exemple en identifiant les moments où les fourgonnettes tournent au ralenti trop longtemps ou les processus de chargement et de déchargement sont effectués de manière inefficace. Dans le cadre de l’optimisation quotidienne des itinéraires, il prend en compte les niveaux de trafic et les conditions routières pour aider les véhicules à éviter les retards et à se rendre là où ils doivent être le plus rapidement possible. Lorsque les plans sont dynamiques, ces conditions changeantes peuvent être davantage prises en compte pour aider à améliorer l’efficacité.
L’essor des véhicules électriques est bien sûr également important, car il permet de réduire les coûts de carburant tout en étant une option plus durable.
Améliorer le service à la clientèle
Le premier domaine à noter est celui des chatbots. L’IA permet aux chatbots de mieux comprendre l’intention du client lors des interactions. Certaines de nos équipes utilisent un assistant virtuel basé sur l’IA qui profile les réponses des clients et recueille les sentiments sur leurs réactions - ce qui signifie bien sûr que nous pouvons les aider à trouver une solution plus précise à leur requête, et plus rapidement.
Les chatbots avancés alimentés par l’IA peuvent même aider les entreprises à faire des ventes incitatives et croisées aux clients, ce qui est bien sûr une proposition extrêmement attrayante.
L’IA est également bénéfique pour le service client car elle peut apprendre les préférences des clients. À titre d’exemple, lorsque nous travaillons régulièrement avec des clients qui expédient à l’international sur une base régulière, nous pourrions tirer parti de l’apprentissage automatique pour connaître leurs préférences en matière de dédouanement, afin de ne pas avoir à les contacter pour obtenir des informations à chaque fois. De plus, pour nos petits clients qui ne sont pas familiers avec les codes SH du tarif douanier, l’apprentissage automatique peut les guider rapidement vers la classification correcte de leurs marchandises, afin qu’ils aient un taux de dédouanement plus rapide. La nature de l’apprentissage automatique signifie qu’il s’améliore constamment, de sorte que le service que les clients reçoivent devient de plus en plus précis.
L’avenir de la livraison du dernier kilomètre
En ce qui concerne le rôle futur de l’IA dans la livraison du dernier kilomètre, les possibilités sont vraiment infinies. L’automatisation et l’apprentissage automatique ont le potentiel d’optimiser chaque étape de la logistique, et la technologie est en constante évolution, adaptation et amélioration.
J’espère que cet article vous a inspiré. Je vous encourage également à consulter le Logistics Trend Radar de DHL, qui explore certaines des autres technologies qui vont transformer l’industrie dans les années à venir, notamment l’IA interactive, les drones, l’analyse du big data et les robots mobiles d’intérieur, pour ne citer que quelques exemples !
DHL a toujours été à l’avant-garde des innovations logistiques. Avec un compte professionnel DHL Express, vous aurez accès à une gamme de solutions de pointe pour vous aider à relever les défis et à répondre à la demande des clients.
