強化供應鏈決策
利用來自我們倉儲與運輸管理系統 (WMS 和 TMS) 的資料以優化實體環境。軟體優化工具是我們的可靠幫手，確保收集到的資料都能轉化成可實踐的洞察觀點，進而強化決策。
數據收集
- 多重輸入 – 裝置、機器人、感應器
- 集中輸入至 WMS/TMS
演算法分析
- 檢視數據以導出洞察觀點
- 以任務和資源最佳化為目標
數據導向的決策
- 路線最佳化
- 找出存貨在倉庫中的最佳放置地點
- 界定運輸路線
利用感應器追蹤與監控資產 (物聯網)
隨時掌握特定產品在供應鏈中的位置與狀態，對許多產業類別來說至關重要。舉例而言，確保疫苗在整個供應鏈中維持正確的溫度，以及貨件送達的準確時間資訊，這些均極為重要。
今日、明日與來年的資料導向規劃及決策
資料會導出洞察觀點，讓我們能做出掌握情況的決策。取得訂單上所有不同品項的洞察觀點、知道有多少可用的員工，以及有多少機器人在運作中，就能鎖定資源足跡，做最有效率的利用。資料導向的規劃也可以時間為基礎，確保運用正確的資源組合，盡速完成訂單。
