מה צופן עתיד הלוגיסטיקה? היכרות עם המגמות הצפויות לעצב את הענף ב-2025 יכולה לעזור לעסק שלך לייעל את התהליכים, להישאר תחרותי ולפעול באופן בר קיימא. כעת נצלול לתוך החידושים והטכנולוגיות בלוגיסטיקה שיכולות לשדרג אותך השנה.
כשלוגיסטיקה פוגשת AI
הבינה המלאכותית שיחקה תפקיד מרכזי בתחזיות מגמות הלוגיסטיקה שלנו לשנת 2024, והשנה 2025 צפויה להיות דומה. למעשה, הרלוונטיות של בינה מלאכותית בלוגיסטיקה התרחבה באופן משמעותי, כפי שמתועד בגרסה האחרונה של DHL Logistics Trend Radar, אשר מציינת חמישה טרנדים בולטים שמסייעים לעסקים לייעל את שרשרת האספקה שלהם: ראייה ממוחשבת, בינה מלאכותית קולית, בינה מלאכותית יוצרת, אתיקה בבינה מלאכותית וניתוח נתונים מתקדם. בואו נבחן מקרוב כל אחד מהם ונסביר כיצד הם עשויים לסייע לעסקים קטנים ובינוניים בפעילות היומיומית שלהם.
ראייה ממוחשבת
מצלמות מתקדמות יכולות כעת לעבד נתונים ויזואליים מתמונות או סרטונים באותו האופן כמו העין האנושית, באמצעות אלגוריתמים של בינה מלאכותית לניתוח הנתונים שמופקים מהדימויים הדיגיטליים.
מעקב אחרי סחורה במחסן הוא חלק חשוב בלוגיסטיקה של מסחר אלקטרוני, והיום ראייה ממוחשבת תומכת במעקב אחר המלאי. מצלמות ראייה ממוחשבת ברזולוציה גבוהה מסוגלות לזהות חבילות, לקרוא את הברקודים או קודי ה-QR שלהן, לזהות מידע נוסף, ואז לעדכן את רישומי המלאי בזמן אמת – ואפילו להנפיק הזמנות מחדש לספקים במידת הצורך.
הטכנולוגיה נגישה גם לעסקים קטנים ובינוניים; ניתן לשלב אותה בסורקי יד נישאים במחירים נגישים כדי לייעל את שלב המיון והאריזה בתהליך ההתממשות.
הדיוק הגבוה של ראייה ממוחשבת מצמצם סיכונים כמו אובדן חבילות, גניבה או טעות בהפנייה. עם דיוק גבוה יותר בהשלמת ההזמנות, עסקים מסחריים יכולים להפחית את מספר ההחזרות של מוצרים.
ראייה ממוחשבת גם מסייעת בהגברת הקיימות של הלוגיסטיקה בעסקים קטנים ובינוניים. היא יכולה לזהות פריט ולחשב אוטומטית את אריזת המידה המתאימה, דבר שמפחית את כמות האוויר שנשלחת – חוסך בעלויות השינוע ומפחית את פליטת הגזים ממערכות תחבורה "ריקות".
בינה מלאכותית קולית
כפי שראייה ממוחשבת היא "העיניים" של פעולויות הלוגיסטיקה, בינה מלאכותית קולית היא ה"אוזניים". טכנולוגיה זו מסוגלת לזהות אנומליות קוליות במחסן – כולל כאלה שיכולות להיות עדינות מדי לאוזן האנושית – ולחזות תקלות במכונות. המשמעות היא, לדוגמה, שמסוע פגום יכול להתגלות ולתוקן במהרה, לפני שהיו נגרמים עיכובים בייצור.
וזה לא רק מכונות שהטכנולוגיה יכולה לנטר. בינה מלאכותית קולית יכולה לשמש לניהול עייפות חיזוי – זיהוי מתוך הקול של העובד אם הוא עייף. למשל, היא עשויה להמליץ לנהג משאית בטווח ארוך לקחת הפסקה – מה שישפר את פרודוקטיביות העובד ויקטין את הסיכון הכללי בשרשרת האספקה.
בינה מלאכותית קולית מבטיחה בכך שהמכונות והעובדים תמיד עובדים בצורה בטוחה ובקיבולת הגבוהה ביותר, על ידי חיזוי ומניעת טעויות שיכולות להאט את קצב הייצור.
בינה מלאכותית יוצרת
בינה מלאכותית יצירתית היא יצירת תוכן חדש – כולל תמונות, טקסט, אודיו ווידאו – בהתבסס על תבניות שנלמדו מנתונים קיימים. בזכות מגוון השימושים שלה, זה לא מפתיע שבסקר הגלובלי של מקינזי על בינה מלאכותית (2024), 65% מהמשתתפים דיווחו כי הארגונים שלהם משתמשים באופן קבוע ב-GenAI.
לסמלים קטנים (SMEs), יתרונותיה רחבים:
אוטומציה של יצירת תוכן: הכנת פוסטים בבלוג, עותק לפרסומות, פוסטים ברשתות החברתיות וחומרי שיווק. ובזכות האישיות שמביאה יצירת קמפיינים מרתקים, בינה מלאכותית יצירתית יכולה לנתח ולהבין את התנהגויות והעדפות הלקוחות כדי ליצור תוכן שמשפיע ביותר על הקהל הספציפי.
ייעול שירות הלקוחות: צ'אט-בוטים אוטומטיים יכולים להגיב לשאלות הלקוחות, 24/7, בשפות שונות. על ידי גישה לנתוני הלקוחות, הם יכולים גם להמליץ על מוצרים בהתאם להתנהגות הקנייה הקודמת של המשתמש – שירות יותר מותאם אישית שמוביל להמרות גבוהות יותר.
האצת פיתוח המוצרים: בינה מלאכותית יצירתית פועלת ככלי חדשני, קוראת מגמות בתעשייה, משוב לקוחות ואסטרטגיות המתחרים כדי להנחות את פיתוח המוצר לכיוון מילוי הפערים בשוק.
ב-DHL Express, בינה מלאכותית יצירתית נמצאת בשימוש כדי לשדרג את חוויית השילוח הבינלאומי של הלקוחות. פורטל השילוח הבינלאומי המוביל של החברה, MyGTS, עושה שימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לסייע ללקוחות למצוא את קודי ה-HS הנכונים למשלוחים שלהם, ובכך להפוך את תהליך השחרור מהמכס למהיר ומדויק יותר.
"בזכות בינה מלאכותית יוצרת (GenAI), לוגיסטיקה יכולה לעבור את הגבולות המסורתיים, ולהציע תובנות בזמן אמת ואוטומציה שמניעות פעולות חכמות, מהירות וברת קיימא יותר"
Emily Pitcher, Senior Manager of Innovation, DHL CSI
אתיקה בבינה מלאכותית
בעוד שבינה מלאכותית מקבלת הרבה תשומת לב חיובית, היא מעלה לא מעט דילמות אתיות. איך היא תשפיע על מקומות עבודה? האם היא תוכל, ואם כן, להחליף יצירתיות אנושית? האם היא מהווה איום על פרטיות המידע האישי? וכמובן, יש גם את הסיכון של דיפפייקס...
מגמת אתיקה בבינה מלאכותית מתייחסת להתרכזות הגוברת בפתרון סוגיות אתיות והשלכות של טכנולוגיות בינה מלאכותית, במיוחד החששות הנוגעים לפרטיות ולביטחון של מידע רגיש.
לכן, ב-2025, ייתמך המונח "בינה מלאכותית אחראית", כאשר יועודדו עסקים ליישם בינה מלאכותית בלוגיסטיקה בדרך אתית, שקופה ומכבדה לזכויות קניין רוחני. עסקים שלא יעמדו בסטנדרטים המתאימים עלולים למצוא את שמם נפגע בעיני הלקוחות.
אנליטיקה מתקדמת
מגמת האנליטיקה המתקדמת מתייחסת ל"דור הבא" של עיבוד נתונים. מדובר במגוון שיטות, כולל ניתוח סטטיסטי, מודלים חיזוייים, בינה מלאכותית, למידת מכונה וכריית נתונים – המאפשרות לארגונים לנצל נתונים לקבלת החלטות אסטרטגיות ולתחרותיות.
כ-73% מהנתונים אינם מנוצלים לאנליטיקה בחברות קטנות ובינוניות 2.
בתחום הלוגיסטיקה, שבו החלטות רבות תלויות בנתונים, אין להמעיט בתפקיד של אנליטיקה מתקדמת.
תחזית ביקושים: שמירה על רמות מלאי יכולה להיות אתגר עבור חברות קטנות ובינוניות. אך תוכנות ניהול מלאי מבוססות על בינה מלאכותית יכולות לנתח נתונים היסטוריים של לקוחות ומגמות שוק, ובכך לעזור לעסקים לצפות בצורה מדויקת יותר את הצרכים שלהם במלאי. זה מסייע באופטימיזציה של מקום אחסון ומפחית מלאי שלא מנוצל.
אופטימיזציה של מסלולים: עבור חברות שמבצעות מספר משלוחים, תוכנות אופטימיזציה של מסלולים יכולות לתכנן את הרצף היעיל ביותר, תוך לקיחה בחשבון של מרחק, תנועה בזמן אמת וקיבולת רכבים. זה מאפשר לחסוך בזמן, להפחית פליטת דלק ולהגיע ללקוחות במהירות רבה יותר.
נראות גבוהה יותר בשרשרת האספקה: אנליטיקה יכולה לעזור לעסקים לעקוב אחרי נכסים ככל שהם נעים בשרשרת האספקה, ולהגביר את היכולת לזהות אזורים של חוסר יעילות. זה מאפשר שיפורים והטמעה של תהליכים אוטומטיים לצורך הפשטת הייצור – ובכך מפחית פסולת והוצאות מיותרות.
כפי שמראות הדוגמאות, עסקים קטנים ובינוניים שישתמשו בכוח של אנליטיקה מתקדמת יהנו משיפור משמעותי ביעילות התפעולית ובסיפוק הלקוחות.
לוגיסטיקה בת קיימא
בשנת 2024 הימרנו על רכבים חשמליים ודלקים חלופיים כטרנדים מרכזיים בלוגיסטיקה בת קיימא שצריך לעקוב אחריהם. בשנת 2025, חשיבותם תישאר, אך צפוי שיתווספו אליהם תשתיות אנרגיה מתחדשת ומחזוריות כטרנדים חשובים גם כן.
תשתיות אנרגיה מתחדשת
הכוונה היא לפיתוח רשתות מספיקות ואמינות להפקה, העברה ואחסון של אנרגיה מתחדשת. השימושים נעו בין תחנות טעינה לרכבים חשמליים ומימניים ועד לרשתות שלמות כמו רשתות של אנרגיה נושאת.
חברות לוגיסטיקה נדרשות להתאים את עצמן יותר ויותר לביקוש לחשמל שנגרם עקב חשמול רכבים. בנוסף, החיפוש אחר מבנים פחמן-נייטרליים מגביר את האתגרים הללו, כאשר מרכזי הפצה, מחסנים ומתקני שרשרת אספקה נוספים דורשים טכנולוגיות ושיטות חיסכון באנרגיה, כמו גם שילוב של ייצור ואחסון אנרגיה מתחדשת באתר.
עבור SMEs, פתרון ברור עשוי להיות שילוב של פאנלים סולאריים – שהם בעלי יתרונות נוספים של חיסכון בעלויות וביטחון אנרגטי. גם גיוון בשרשרת האספקה יכול לתמוך בלוגיסטיקה בת קיימא – מיקום חכם של מחסנים ומרכזי הפצה. עבור SME, זה עשוי לכלול את הבחירה במיקום מחסן קרוב יותר ללקוחות כדי להפחית את פליטות הקילומטרים האחרונים.
בסקר של DHL, לפחות שני שלישים מה-SMEs ממגוון תעשיות ציינו כי קיימות היא "חשובה מאוד" או "חשובה במיוחד" עבורם.
מעגליות
לעיתים, מסחר אלקטרוני מקבל ביקורת על טבעו המהיר והנפוץ, שמוביל לפסולת רבה. עם זאת, הודות לשינויים בגישות הצרכנים, מודל יותר בר-קיימא עולה. מעגליות שואפת למנוע פסולת על ידי התבוננות מראש במעגל החיים המלא של המוצר, תוך עיצוב ושימוש בכל פריט ובחלקיו כך שהם יחזרו למערכת האספקה.
בשנת 2020, הוועדה האירופית אימצה את תכנית הפעולה החדשה לכלכלה מעגלית (CEAP) – חקיקה שמעודדת עסקים לשפר את עמידות המוצרים, יכולת השימוש מחדש, שדרוגם ותיקונם.
לוגיסטיקה הפוכה תומכת במודל הזה – מודל שמעודד מיחזור, שימוש חוזר, תיקון ומכירת מוצרים מחדש. עסקים בתחום המסחר האלקטרוני שמתמודדים עם כמויות גדולות של החזרות מוצרים יכולים להיעזר במודל הזה כדי להאריך את חיי המוצרים ולמנוע את הגעתן למזבלה.
מעגליות כוללת גם את האריזות של המוצרים. דורות חדשים של אופציות אריזה ניתנות למחזור, ביודגרדביליות וחסרות נזק לסביבה כבר פותחו, כולל כאלה העשויות מבמבוק, אצות ופטריות. צפויים להתפתח חידושים מפתיעים נוספים בשנה הקרובה.
2025 היא שנת הקיימות. פתחו חשבון עסקי ב-DHL Express כדי ליהנות ממגוון פתרונות משלוח ברי-קיימא, כולל GoGreen Plus.
