物流管理的核心
物流管理是对整体物流网络中诸多关键环节如仓储、库存管理、订单处理、包装、分销及运输等流程的综合协调。关键在于,企业通过高效的规划和执行这些步骤,确保货物能以最节约成本且及时的方式送至消费者手中,同时实现资源利用最大化。
根据行业研究显示,2020年因供应链中断导致超过60%的美国和欧洲公司遭受了高达20%的收入损失1。尽管这一年因全球大流行显得格外特殊,但也凸显了一个事实:为了减少盈利风险,企业必须拥有一个流畅且优化的供应链,以便在面临突发挑战时能够迅速应对,强化市场竞争力。这正是物流管理不可或缺的原因。
高效物流管理带来的优势:
1. 成本削减
通过物流管理,企业将洞悉效率不足和资源浪费之处。举例来说,通过改进仓库布局,您可以减少租赁空间;而采用路线规划软件进行运输,则可有效降低燃油开销。
2. 提高客户满意度
精准的物流管理保障了高效的订单处理系统,这包括了库存和配送管理。这确保了订单的准确性和快速送达,减少了客户在您电商平台上遭遇“缺货”情况的发生。这些细节共同提升了顾客对品牌的好感,进而增加了他们成为忠实顾客的几率。
3. 强化市场竞争力
利用对物流运营的实时可视化,企业能够构建一个灵活的网络,快速适应各种紧急情况,如产品需求激增或供应商延迟交货。这样,您的企业得以果断做出决策,确保客户体验不受影响,并在激烈的市场竞争中保持领先优势。
4. 降低缺货与过剩风险
精准的物流管理保障了高效的订单处理系统,这包括了库存和配送管理。这确保了订单的准确性和快速送达,减少了客户在您电商平台上遭遇“缺货”情况的发生。这些细节共同提升了顾客对品牌的好感,进而增加了他们成为忠实顾客的几率。
有效物流管理的核心原则
规划与预测
物流管理的核心是什么?
物流规划的核心在于确保正确的产品能够在适当的时间被送达正确的客户手中。在这一过程中,预测扮演着至关重要的角色,它使企业能够为需求做好准备,并在供应链中高效地管理资源。
例如,库存预测便借助了复杂的系统。这类系统通过追踪季节性趋势和历史销售数据等信息来预估未来的需求。这样,企业就能通过确定理想的库存量优化仓库库存管理,从而尽可能地降低与库存持有和运输相关的成本。
同时,路线优化软件也为企业提供了规划最佳运输路径的工具。这样的工具可以帮助快速将货物送抵目的地,不仅缩短了送货时间,还减少了燃油消耗。
优化
进一步优化仓库内部操作也是提升效率的关键。以下是一些仓库管理方法优化措施的示例:
- 通过对仓库布局进行优化,将最常用的商品放置在靠近包装区的位置,可以缩短拣选时间。这种有效的空间利用不仅能降低存储成本,还能减少人工开支。
- 采用专用技术来自动化关键任务,例如拣选和包装。比如,集成的技术系统能在拣选过程中扫描商品的 SKU 条码,有助于提高准确性。这样做不仅减少了因拣选错误导致的退货风险——这是令零售商非常头疼且成本高昂的问题——同时也提升了整体的操作效率。
- 确定库存流转的最佳路径,以最快、最有效的方式处理到达仓库的货物,并及时将其运送到客户手中。
协作
顺畅的物流管理依赖于各部门之间的紧密协作。销售团队对客户需求有深入的洞察,这能够帮助采购和物流团队做好相应的准备。通过及时沟通,各部门还可以迅速应对可能减缓物流网络速度并导致客户延误的任何挑战。
技术采用
在物流的各个方面,技术正在帮助实现流程自动化、提高效率并确保客户满意度。
例如,订单管理系统使企业能够跟踪订单的整个过程,从客户点击“购买”到他们收到货物。这种实时可视化让企业能够立即识别延迟,并迅速采取措施解决问题。
此外,仓库管理系统也是顺利物流运营的关键。它不仅管理仓库布局,以优化空间利用,还能实时跟踪库存水平。对于后者,该系统甚至可以自动向供应商发送补货订单,确保始终不会出现缺货情况。
有效物流管理的策略
帮助您的企业实现高效且具有成本效益的物流运营:
仓库管理策略
空间利用率:
通过垂直存储最大限度地利用仓库空间,并将最常用的物品放置在靠近包装站的位置,以减少拣货时间。此外,可以实施区域拣选策略——根据需求和拣货要求将仓库划分为多个区域,并为每个区域分配特定的工作人员,以提高整体效率。
- 自动执行关键的库存管理流程:
- 货到人(GTP)技术:使用传送带和转盘等技术,将货物直接送到操作员手中,从而减少在仓库内不必要的移动,节省时间。
- 自主移动机器人(AMR):这些机器人能够在仓库中快速移动物料,而无需依赖物理导轨或标记。
- 机器人拣选臂:这些设备可以比人类更快、更准确地完成重复性任务。
- 自动分拣站:利用条形码技术,根据目的地和包装要求对货物进行分拣,并管理货物的包装、贴标和发货过程。
- 货到人(GTP)技术:使用传送带和转盘等技术,将货物直接送到操作员手中,从而减少在仓库内不必要的移动,节省时间。
实施仓库管理系统(WMS):
这一系统能够支持您的日常运营,从货物到达仓库的那一刻起就开始跟踪,并管理履行过程的每一个步骤(包括订单分配、库存补充和交货计划)。WMS还可以优化仓库布局,以充分利用空间。借助WMS提供的实时数据,您的客户还可以定期收到订单状态的更新。
运输管理策略
货物从供应商到最终客户的运输通常涉及铁路、公路、水运和空运的多式联运,这对企业来说很快就会变得复杂。在这种情况下,运输管理系统(TMS)能够提供帮助。作为供应链管理的重要组成部分,TMS为业务带来的好处包括:
优化路线规划
TMS会考虑距离、交通状况及可用资源等多重因素,为每批货物规划出最高效的运输路径。简化采购流程
TMS能够实时获取不同承运商的报价,并在同一平台上展示,使得价格比较更加简便。您还可以根据费率、运输时间及承运能力等标准来选择承运商。分析功能
TMS具备预测运输需求和分析运费数据的能力,帮助您快速做出基于数据的决策。提升透明度
TMS使您能够全面监控所有货物的运输状态,并与顾客及相关利益方共享关键信息。文件管理
TMS将发票、账单、合同及运输文件集中管理,使得文档处理更为高效便捷。
库存管理技术
企业可以采用多种技术来维持理想的库存水平:
ABC分析
这种方法根据库存物品在销量和盈利能力方面的重要性,将其分类为“A”(高价值)、“B”(中等价值)和“C”(低价值)。通过利用销售数据,企业能够确定那些需要优先补货的“A”类库存,以避免缺货情况发生。这一策略不仅帮助企业更高效地分配资源,还为与供应商的谈判提供了数据支撑。准时库存
这种策略要求企业从尽可能接近生产线的供应商处接收原材料。作为一种精益管理流程,其目的是将企业需要持有的库存量降至最低,从而减少存储和处理成本。库存管理系统
该系统使企业能够在供应链的每个环节追踪库存流动情况。通过增强可见性,企业可以确保库存水平始终保持在最佳状态。此外,库存管理系统的数据收集和分析功能还能揭示销售模式,使企业能够更准确地预测未来需求,进而优化库存管理。
使用指标跟踪性能
为了改善物流管理,您的企业必须建立关键绩效指标(KPI)。一些重要的指标包括交货时间、库存周转率、订单履行准确性和运输时间。为每个KPI设定可达成的目标,并定期审查这些目标。这种策略将帮助您优化物流运营,从而减少浪费、尽量降低成本,并确保履行对客户的承诺。
未来物流管理趋势
预计人工智能将在物流管理中扮演越来越重要的角色。根据麦肯锡的一项研究2,人工智能助力企业将物流成本降低了15%,库存水平提高了35%,服务水平提升了65%。
人工智能在路线规划、需求预测和资产管理等领域已取得显著进展。其中,人工智能驱动的计算机视觉技术尤为值得关注。计算机视觉系统通过从数字图像和视频等视觉输入中收集信息,并利用算法进行处理,能够提供建议甚至自动执行操作。这一技术将在未来几年对物流产生重大影响,推动流程更加高效,实现运营的可持续性和安全性。
有效的物流管理是提升供应链效率的关键。采用最新技术进步的企业将能够受益于更简化的物流网络,从而减少浪费、最大化降低成本,并确保始终满足客户需求。物流管理涉及众多因素,但通过使用DHL快递企业账户,您可以确保交付得到妥善处理,让国际运输专家快速、准确地将货物送达您的客户手中。
1 – 美通社,2021 年
2 – 麦肯锡公司,2021 年