Como será o futuro da logística? Saber quais as tendências que irão moldar o setor em 2025 ajudará a sua empresa a otimizar os seus processos, manter-se competitiva e operar de forma sustentável. Aqui, vamos mergulhar nas inovações e tecnologias de logística que devem ser aproveitadas este ano.
IA na logística
A inteligência artificial desempenhou um papel central nas nossas previsões de tendências logísticas para 2024, e 2025 está destinado a ser o mesmo. De facto, a relevância da IA na logística expandiu-se significativamente, conforme refletido na última edição do DHL Logistics Trend Radar, que destaca cinco tendências proeminentes que ajudam as empresas a otimizar a sua cadeia de abastecimento: Visão computacional, IA de áudio, IA generativa, ética da IA e análise avançada. Vamos analisar cada uma delas mais de perto e explorar como podem ajudar as PME nas suas operações quotidianas.
Visão computacional
As câmaras avançadas podem agora processar dados visuais de fotografias ou vídeos com a mesma capacidade que um olho humano, aplicando algoritmos de IA para analisar os dados extraídos das imagens digitais.
O rastreio de bens através do armazém é uma parte importante da logística do comércio eletrónico e a visão por computador está agora a ajudar a apoiar a monitorização do inventário. As câmaras de visão por computador de alta resolução podem identificar embalagens, ler os seus códigos de barras ou códigos QR, reconhecer informações adicionais e, em seguida, atualizar os registos de inventário em tempo real - fazendo mesmo encomendas de reposição aos fornecedores, quando necessário.
A tecnologia é acessível mesmo para as PME; pode ser integrada em scanners portáteis económicos para acelerar a fase de triagem e embalagem do cumprimento.
A elevada precisão da visão por computador minimiza riscos como a perda de pacotes, o roubo ou o desvio de itinerário. Com um cumprimento mais preciso das encomendas, as empresas de comércio eletrónico podem reduzir o número de devoluções de produtos.
A visão por computador está também a desempenhar um papel no reforço da sustentabilidade do cumprimento das PME. Pode visualizar um artigo e calcular automaticamente a dimensão correta da embalagem a utilizar. Isto reduz a quantidade de ar a enviar - poupando custos de envio às empresas e reduzindo as emissões desnecessárias de transporte “vazio”.
Áudio IA
Tal como a visão por computador é os olhos das suas operações logísticas, a IA de áudio é os ouvidos. Esta tecnologia logística pode interpretar anomalias sonoras no armazém - incluindo as que são demasiado subtis para o ouvido humano - e prever defeitos nas máquinas. Isto significa que, por exemplo, uma correia transportadora avariada pode ser detetada e reparada rapidamente, antes de causar atrasos na produção.
E não é só a maquinaria que a tecnologia pode monitorizar. A IA de áudio pode ser utilizada para a gestão preditiva da fadiga - detetando, a partir da voz de um trabalhador, se este está cansado. Pode sugerir a um condutor de entregas de longo curso que deve fazer uma pausa - melhorando a produtividade do trabalhador e reduzindo o risco global da cadeia de abastecimento.
A IA de áudio está, assim, a garantir que as máquinas e os seres humanos estão sempre a trabalhar em segurança com a sua melhor capacidade, antecipando e negando quaisquer erros que possam abrandar a produção.
IA generativa (GenAI)
A GenAI é a produção de novos conteúdos - incluindo imagens, texto, áudio e vídeos - com base em padrões aprendidos a partir de dados existentes. Graças à sua vasta gama de aplicações, talvez não seja surpreendente que, no último Inquérito Global da McKinsey sobre IA (2024)1, 65% dos inquiridos tenham afirmado que as suas organizações utilizam regularmente a GenAI.
Para as PME, os seus benefícios são de grande alcance:
Automatizar a criação de conteúdos: redigir publicações em blogues, textos publicitários, publicações em redes sociais e materiais de marketing. E, com a personalização a ser a chave para a criação de campanhas cativantes, a IA generativa pode analisar e interpretar os comportamentos e preferências dos clientes para criar o conteúdo mais impactante para o público específico.
Simplificar o serviço ao cliente: os chatbots automatizados podem responder às questões dos clientes, 24 horas por dia, 7 dias por semana, em vários idiomas. Ao explorar os dados dos clientes, podem até fazer recomendações de produtos com base no comportamento de compra anterior de um utilizador - um serviço mais personalizado que promete maiores conversões.
Acelerar o desenvolvimento de produtos: a IA generativa actua como uma ferramenta inovadora, lendo as tendências do setor, o feedback dos clientes e as estratégias da concorrência para orientar o desenvolvimento de produtos no sentido de colmatar as lacunas do mercado.
Na DHL Express, a IA generativa está a ser aproveitada para proporcionar aos clientes que efetuam envios internacionais uma experiência mais suave. O principal portal de envios internacionais do líder de logística, MyGTS, utiliza a IA e a aprendizagem automática para ajudar os clientes a encontrar os códigos HS corretos para os seus envios, tornando o desalfandegamento mais rápido e mais preciso.
“Com a GenAI, a logística pode transcender as limitações tradicionais, oferecendo insights em tempo real e automação que impulsionam operações mais inteligentes, mais rápidas e mais sustentáveis.”
Emily Pitcher, Diretora Sénior de Inovação, DHL CSI
Ética da IA
Apesar de ser defendida em grande parte, a IA levanta muitos dilemas éticos. Qual será o seu impacto no emprego? Irá - e poderá - substituir a criatividade humana? Será uma ameaça à privacidade dos dados pessoais? E depois, claro, há o perigo dos deepfakes...
A tendência da ética da IA refere-se à crescente atenção dada às considerações e implicações éticas das tecnologias de inteligência artificial, nomeadamente às preocupações com a privacidade e a segurança dos dados sensíveis.
Assim, em 2025, será promovida uma IA “responsável”, sendo as empresas encorajadas a implementar a IA na logística de uma forma ética, transparente e respeitadora dos direitos de propriedade intelectual. As empresas que não cumprirem as normas adequadas correm o risco de ver a sua reputação manchada junto dos clientes.
Análise avançada
A tendência da Análise Avançada refere-se à “próxima geração” de processamento de dados. Esta tendência engloba uma série de metodologias, incluindo a análise estatística, a modelação preditiva, a inteligência artificial, a aprendizagem automática e a extração de dados, permitindo que as organizações utilizem os dados para a tomada de decisões estratégicas e para obter vantagens competitivas.
Cerca de 73% dos dados não são utilizados para análise nas pequenas e médias empresas2.
No setor da logística, onde muitas decisões dependem de dados, o papel da análise avançada não pode ser subestimado. Veja estes exemplos:
Previsão da procura. A manutenção dos níveis de stock pode ser um desafio para as PME. No entanto, o software de gestão de inventário com IA pode analisar dados históricos de clientes e tendências de mercado para ajudar as empresas a antecipar as suas necessidades de inventário com maior precisão. Isto ajuda a otimizar o espaço de armazenamento e a reduzir o desperdício de stock.
Otimização de rotas. Para as PME que fazem várias entregas, o software de otimização de rotas pode ajudar a planear a sequência mais eficiente, considerando factores como a distância, o tráfego em tempo real e a capacidade do veículo. Isto significa que pouparão tempo, reduzirão as emissões de combustível e farão chegar as mercadorias aos clientes mais rapidamente.
Maior visibilidade na cadeia de abastecimento. A análise pode ajudar as empresas a acompanhar os activos à medida que se deslocam ao longo da cadeia de abastecimento, identificando áreas de ineficiência. Isto pode ajudar a fazer melhorias e a implementar processos automatizados para otimizar a produção - o que, por sua vez, reduz o desperdício e os custos desnecessários.
Como estes exemplos mostram, as PME que utilizam o poder da análise avançada beneficiarão de uma eficiência operacional significativamente melhorada e da satisfação do cliente.
Logística sustentável
Em 2024, apontámos os veículos elétricos e os combustíveis alternativos como as principais tendências de logística sustentável a observar. Em 2025, a sua importância manter-se-á, mas esperamos que as infraestruturas de energias renováveis e a circularidade se juntem a elas no pódio das tendências.
Infra-estruturas de energias renováveis
Trata-se do desenvolvimento de redes suficientes e fiáveis para produzir, transferir e armazenar energia renovável. As aplicações vão desde as estações de carregamento de veículos eléctricos e de hidrogénio até redes completas, como as redes de transporte de energia.
As empresas de logística têm de se adaptar cada vez mais à procura de eletricidade provocada pela eletrificação dos veículos. Além disso, a procura de edifícios neutros em termos de carbono aumenta estes desafios, com armazéns, centros de distribuição e outras instalações da cadeia de abastecimento que exigem tecnologias e práticas eficientes em termos energéticos e a integração da produção e armazenamento de energia renovável no local.
Para as PME, uma solução talvez óbvia é a integração de painéis solares - que têm as vantagens acrescidas da poupança de custos e da segurança energética. A diversificação da cadeia de abastecimento também pode apoiar a logística sustentável, posicionando os armazéns e os centros de distribuição de forma inteligente. Para uma PME, isto pode significar escolher uma localização de armazém mais próxima dos clientes para reduzir as emissões do quilómetro final.
Num inquérito da DHL, pelo menos dois terços das PME de vários setores afirmaram que a sustentabilidade é “muito importante” ou “extremamente importante” para elas.
Circularidade
O comércio eletrónico é por vezes mal visto pela sua natureza rápida e descartável. No entanto, impulsionado em grande parte pela mudança de atitudes dos consumidores, está a surgir um modelo mais sustentável. A circularidade visa eliminar os resíduos, considerando antecipadamente todo o ciclo de vida do produto, concebendo e utilizando cada artigo e as suas partes constituintes para serem devolvidos na cadeia de abastecimento.
Em 2020, a Comissão Europeia3 adotou o novo plano de ação para a economia circular (CEAP) - legislação que incentiva as empresas a “melhorar a durabilidade, reutilização, atualização e reparação dos produtos”.
A logística inversa apoia este objetivo - um modelo que promove a reciclagem, a reutilização, a reparação e a revenda de produtos. As empresas de comércio eletrónico que lidam com grandes volumes de devoluções de produtos podem apoiar-se neste modelo para prolongar o ciclo de vida dos produtos e desviá-los dos aterros.
A circularidade também inclui as embalagens dos produtos. Já foi desenvolvida uma nova geração de opções recicláveis, biodegradáveis e amigas do planeta, incluindo as feitas de bambu, algas e cogumelos. Espera-se ver inovações ainda mais surpreendentes em 2025.
2025 é o ano da sustentabilidade. Abra uma Conta Empresarial DHL Express para beneficiar de uma gama de soluções de envio sustentáveis dedicadas, incluindo o GoGreen Plus.
