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物流发展趋势

Leendert van Delft
Leendert van Delft
全球销售计划、(数字)营销和全球电商副总裁
5 分钟阅读
本文将重点介绍:
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物流创新,以优化您的业务
物流中的AI趋势,包括计算机视觉和生成式AI的应用
2025年值得关注的可持续物流趋势

物流的未来会是怎样的?了解哪些趋势将在2025年塑造物流行业,将有助于您的企业优化流程、保持竞争力并实现可持续运营。本文将深入探讨今年值得关注的物流创新与技术。

物流中的 AI

AI在我们2024年物流趋势的预测中占据了核心地位,2025 年也将如此。事实上,AI在物流中的重要性已大幅提升,这在DHL物流趋势雷达最新版中也有所体现。该报告强调了五大趋势,助力企业优化供应链:计算机视觉、音频AI、生成式AI、AI伦理和高级分析。让我们逐一深入了解,并探讨它们如何帮助中小企业进行日常运营。

计算机视觉

通过应用AI算法分析从数字图像中提取的数据,高级摄像头现在可以像人眼一样处理照片或视频中的视觉数据。

在电商物流中,跟踪仓库资产至关重要,而计算机视觉现在正支持库存监控。高分辨率的计算机视觉摄像头可以识别包裹、读取条形码或二维码、识别额外信息,然后实时更新库存记录,甚至在必要时还可向供应商下达补货订单。

即使中小企业也能轻松获取这项技术;它可集成到经济实惠的手持式扫描仪中,从而加快分拣流程和打包速度。

计算机视觉的高精度将包裹丢失、被盗或错投等风险降至最低。随着订单履行的准确性提高,电商企业可以减少产品退货数量。

计算机视觉在提高中小企业配送流程中的可持续性方面也发挥着作用。它可以检视物品并自动计算要使用的包装尺寸。这减少了空运量,从而节省了企业的运输成本,并减少了不必要的“空载”运输排放。

音频 AI

如果说计算机视觉是物流运营的“眼睛”,那么音频AI就是“耳朵”。这项物流技术可以解读仓库中的声音异常(包括人耳难以察觉的细微声音),从而预测机器故障。例如,这意味着有故障的传送带可以迅速被发现并修复,从而避免生产延误。

而且,该技术不仅能监控机械。音频AI还可用于预测性疲劳管理,即通过检测工人的声音来判断他们是否疲劳。例如,它可能会建议长途送货司机应该休息,从而提高员工的工作效率并降低整体供应链的风险。

因此,音频AI通过预测并消除任何可能减缓生产的错误,确保机器和人类始终以最佳状态安全运行。

 

生成式 AI

生成式AI(GenAI)能够基于从现有数据中学习到的模式,生成新的内容,包括图像、文本、音频和视频。鉴于其广泛的应用范围,在最新的麦肯锡全球人工智能调查(2024 年)1 中,65% 的受访者表示他们的组织经常使用GenAI,这已经不足为奇。

对于中小企业而言,生成式AI的好处是深远的:

内容创作自动化:起草博客文章、广告文案、社交媒体推文和营销物料。而且,个性化是打造引人入胜的营销活动的关键,生成式AI可以分析和解读客户行为和偏好,从而为特定受众提供最有效的内容。

客户服务流程优化:自动聊天机器人可以24小时不间断地用多种语言回应客户的疑问。它们还可以利用客户数据,根据用户以往的购买行为进行产品推荐,提供更加个性化的服务,从而提高转化率。

产品开发加速:生成式AI作为一种创新工具,能够解读行业趋势、客户反馈和竞争对手的策略,从而指导您的产品开发来填补市场空白。

DHL快递正在利用生成式AI,为国际运输客户提供更顺畅的体验。作为物流先驱者,DHL快递的旗舰国际运输门户网站MyGTS正在利用AI和机器学习,来客户为其货物找到正确的HS 编码,从而更快、更准确地清关。

“借助生成式AI,物流可以超越传统的限制,提供实时洞察和自动化,从而推动实现更智能、更快速、更可持续性的运营。”

DHL CSI 创新高级经理 Emily Pitcher

 

AI 伦理

虽然AI受到了广泛推崇,但它也引发了许多伦理困境。它会对就业产生什么影响?它能否取代人类的创造力?它是否威胁到个人数据隐私?当然,还有深度伪造的危险……

AI伦理趋势是指人们越来越关注人工智能技术的伦理考量和影响,尤其是对敏感数据的隐私和安全方面的担忧。

因此,2025年将大力推广“负责任”的AI,鼓励企业以符合伦理、透明且尊重知识产权的方式在物流中部署AI。那些不遵守适当标准的企业可能会在客户心中声誉受损。

 

高级分析

高级分析的趋势代表着数据处理的“下一代”。这涵盖了一系列方法,包括统计分析、预测建模、人工智能、机器学习和数据挖掘,助力企业利用数据制定战略决策,获取竞争优势。

在中小型企业中,大约 73% 的数据未用于分析2。 

 

在物流领域,许多决策都依赖于数据,因此高级分析的作用不容小觑。来看看以下这些例子:

需求预测。库存水平的维持对中小企业来说是个挑战。然而,AI 驱动的库存管理软件能够分析历史客户数据和市场趋势,帮助企业更准确地预测库存需求。这有助于优化存储空间,减少库存浪费。

路线优化。对于需要多次配送的中小企业来说,路线优化软件能考虑距离、实时交通状况和车辆容量等因素,帮助规划最高效的配送顺序。这意味着他们将节省时间、减少燃料排放,并更快地将货物送达客户手中。

供应链透明度提升。分析可以帮助企业追踪资产在整个供应链中的流动情况,识别效率低下的环节。这有助于进行改进,并实施自动化流程来简化生产,从而减少浪费和不必要的成本。

这些例子表明,利用高级分析功能的中小企业将在运营效率和客户满意度方面获得显著提升。

 

可持续物流

2024年,我们指出电动汽车和替代燃料是值得关注的主要可持续物流趋势。到了2025年,它们依然重要,但预计可再生能源基础设施和循环性也将跻身这一趋势的前列。

可再生能源基础设施

这指的是开发充足且可靠的网络,用于生产、传输和储存可再生能源。其应用范围包括电动汽车、氢能源充电站、整个能源载体网络等。

物流公司越来越需要适应车辆电动化所带来的电力需求。此外,追求碳中和建筑也加剧了这些挑战,仓库、配送中心和其他供应链设施需要节能技术、实践以及现场可再生能源发电和储能的整合。

对于中小企业来说,一个显而易见的解决方案可能是安装太阳能电池板——这不仅能节省成本,还能确保能源安全。供应链多元化也有助于实现可持续物流,从而以明智的方式布局仓库和配送中心。对于中小企业而言,这可能意味着选择离客户更近的仓库位置,以减少最后一公里的排放。

DHL 的一项调查中,各行各业至少有三分之二的中小企业表示,可持续性对他们来说“非常重要”或“极其重要”。

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循环性

电商因其更新换代快、一次性使用的特点,时常受到诟病。然而,随着消费者态度的转变,一个更加可持续的模式正在兴起。循环性旨在通过提前考虑产品的全生命周期,设计并利用每一件商品及其组成部分,使其能够重新回归供应链,从而达到消除浪费的目的。

2020年,欧盟委员会3通过了新的循环经济行动计划(CEAP),这是一项鼓励企业“提高产品耐用性、可复用性、可升级性和可修复性”的法规。

逆向物流正是这一理念的有力支撑,这一模式鼓励产品的回收、再利用、修理和再销售。处理大量产品退货的电商企业可以利用这一模式延长产品生命周期,避免产品未被充分利用就被填埋。

循环性还体现在产品的包装上。目前,已开发出新一代可回收、可生物降解且环保的包装选项,包括用竹子、海藻和蘑菇制成的包装。预计到2025年,我们将看到更多令人惊讶的包装创新。

2025年是可持续发展之年。开设DHL快递企业账号,享受一系列专属的可持续运输解决方案,包括GoGreen Plus服务。