#物流建議

2025 年推動中小企業轉型的物流趨勢

Leendert van Delft
Leendert van Delft
Vice-President Global Sales Programs, (Digital) Marketing and Global E-commerce
5 分鐘閱讀
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本篇文章涵蓋:
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創新物流技術以優化您的業務
物流的人工智慧應用趨勢,包含電腦視覺和生成式AI
2025年值得關注的永續物流趨勢

未來的物流會是什麼樣子?了解哪些趨勢將在2025年成就這個產業,將幫助您的企業優化流程、保持競爭力並永續經營。本篇文章,我們將深入探討今年值得關注的物流創新和技術。

物流的AI 人工智慧

AI 人工智慧在2024 年的物流趨勢預測中扮演了核心角色,而2025年也將持續。事實上,AI 人工智慧在物流中的重要性已顯著擴大,這在最新版本的DHL 物流趨勢雷達中得到了驗證。該報告強調了五個幫助企業優化供應鏈的顯著趨勢:電腦視覺、AI 語音、生成式 AI、AI 倫理和進階分析。讓我們仔細討論每一個趨勢,並探討它們如何協助優化中小企業的日常營運。

 

電腦視覺(Computer Vision)

先進的攝影機現在可以透過應用人工智慧演算法來分析從數位影像中取得的資料,達到和人眼相同的處理能力。

在倉庫中追蹤庫存是電商物流的重要部分,而電腦視覺現在可以幫助進行庫存監控。高解析度的電腦視覺攝影機可以識別包裹、讀取條碼或QR碼、辨識額外資訊,並即時更新庫存紀錄,甚至在必要時向供應商下訂單補貨。

對中小企業也很容易使用;這項技術可以整合到價格實惠的手持掃描器中,以加快出貨過程中的分揀和包裝階段。

電腦視覺的高精確度可以盡可能地減少包裹遺失、被偷或路線錯誤等風險。更完美的出貨流程,電商企業可以減少產品退貨的數量。

電腦視覺也在提升中小企業遞送的永續性方面發揮作用。它可以檢視物品並自動計算使用合適尺寸的包裝,進而減少運輸中的空間,節省企業的運輸成本並減少不必要的「空」運碳排。

AI語音(Audio AI)

正如電腦視覺是您物流運作的眼睛,AI 語音則是耳朵。這種物流技術可以解析倉庫中的聲音異常,包括那些人耳無法察覺的細微聲音,並預測機械故障。這意味著可以快速發現並修復有故障的輸送帶,避免生產延誤。

這項技術不僅可以監控機械設備。AI 語音還可以用於預測疲勞管理,從員工的聲音中檢測他們是否疲勞。它可能會建議長途運輸司機休息一下,從而提高員工的生產力並減少整體供應鏈風險。

因此,AI 語音確保機械和人員始終在最佳狀態下安全工作,透過預測並消除任何可能降低生產速度的錯誤。

 

生成式AI(Generative AI)

生成式AI人工智慧是基於從現有數據中學習到的模式來生成新內容,包括圖像、文字、語音和影像。由於其廣泛的應用範圍,或許不足為奇的是,在2024年最新的麥肯錫全球人工智慧調查中,65%的受訪者表示他們的組織經常使用生成式AI人工智慧1

對於中小企業來說,其好處是包含:

自動化內容建立:撰寫部落格文章、廣告文案、社群媒體貼文和行銷素材。而且,由於個人化是建立高度吸引力活動的關鍵,生成式人工智慧可以分析和解式客戶行為與偏好,並為特定受眾創作出最具影響力的內容。

簡化客服工作:自動化聊天機器人可以全天候、多語言地回應客戶查詢。利用客戶數據,它們甚至可以根據用戶的過去購買行為推薦產品,這是一種更個人化的服務,能帶來更高的轉化率。

加速產品開發:生成式AI 人工智慧作為一種創新工具,了解行業趨勢、客戶反饋和競爭對手的策略,將能提示您的產品開發方向以找到需求市場。

在DHL 國際快遞,生成式AI人工智慧被用來為國際運輸的客戶提供更順暢的體驗。作為物流領先者,我們的獨家網站MyGTS,使用AI人工智慧和機器學習幫助客戶找到正確的HS代碼,使清關更快更準確。

「藉助生成式AI人工智慧,物流可以超越傳統的限制,提供即時洞察和自動化,推動更智能、更快速和更永續的營運。」

— Emily Pitcher, Senior Manager of Innovation, DHL CSI

 

AI 倫理(AI Ethics)

儘管AI人工智慧有許多優點,但它也引發了許多倫理困境。它將如何影響工作?它能夠取代人類的創造力嗎?它是否對個人數據隱私構成威脅?當然,還有深偽技術的危險……

AI 倫理的趨勢是指越來越多地關注解決人工智慧技術的倫理考量和影響,特別是對敏感數據隱私和安全的擔憂。

因此在2025年,「負責任的」人工智慧將被推廣,鼓勵企業以倫理、透明和尊重知識產權的方式在物流中部署人工智慧。那些未能遵守適當標準的企業,可能承擔聲譽受損的風險。

 

進階分析(Advanced Analytics)

進階分析的趨勢指的是「下一代」數據處理技術。這包括一系列的方法論,如:統計分析、預測建模、人工智慧、機器學習和資料探勘,使組織能夠利用數據進行策略決策並獲得競爭優勢。

在中小企業中,大約73%的數據未被用於分析2

 

在物流領域,許多決策依賴於數據,進階分析的角色不容小覷。請參考以下例子:

需求預測:對於中小企業來說,維持庫存水準是一個挑戰。然而,人工智慧驅動的庫存管理軟體可以分析歷史客戶數據和市場趨勢,幫助企業更準確地預測其庫存需求。這有助於優化儲存空間並減少庫存浪費。

路線優化:對於進行多目的地遞送的中小企業來說,路線優化軟體可以幫助計劃最有效地順序,考慮距離、即時交通和車輛空間等因素。這意味著他們將節省時間,減少燃料消耗及排放,並更快地將貨物送達客戶。

供應鏈更高的能見度:分析可以幫助企業在整個供應鏈中追蹤各項資產,識別低效區域。這有助於改進和實施自動化流程以簡化生產,從而減少浪費和不必要的成本。

這些例子顯示,中小企業利用進階分析的力量將顯著提高營運效率和客戶滿意度。

 

永續物流(Sustainable logistics) 

在2024年,我們認為電動車和替代燃料是值得關注的關鍵永續物流趨勢。2025年它們的重要性將持續,但預計可再生能源基礎設施和循環經濟將加入趨勢的行列。

可再生能源基礎設施

這指的是開發充足且有可靠網絡來生產、傳輸和儲存再生能源。應用範圍從電動車和氫氣充電站到整個網絡,如:輸電網路。

物流公司越來越需要適應由車輛電動化帶來的電力需求。此外,追求碳中和建築物也增加了這些挑戰,倉庫、配送中心和其他供應鏈設施需要能效技術、實踐以及現場可再生能源發電和儲存的整合。

對於中小企業來說,一個或許顯而易見的解決方案是整合太陽能板,這還具有節約成本和能源安全的附加好處。供應鏈多樣化也可以支持永續物流,以智能方式定位倉庫和物流中心。對於中小企業來說,這可能意味著選擇更靠近客戶的倉庫位置,以減少最後一哩路的碳排放。

根據DHL的一項調查,來自各行各業的至少三分之二的中小企業表示,永續性對他們來說「非常重要」或「極其重要」。

 

循環經濟

電子商務有時因其快速變動和拋棄式使用的性質而受到批評。然而,受消費者態度變化的驅動,一種更永續的模式正在出現。循環經濟旨在透過預先考慮產品的完整生命周期以消除浪費,設計和利用每個項目及其組成部分,並在供應鏈中進行回收。

2020年,歐盟委員會通過了新的循環經濟行動計畫(CEAP),這項立法鼓勵企業「提高產品的耐用性、可重複使用性、可升級性和可修復性」3

逆向物流能達成這一點,這是一種促進產品回收、再利用、修理和轉售的模式。處理大量產品退貨的電子商務企業可以利用這一點來延長產品的生命周期,避免產品被送入從垃圾掩埋場。

循環經濟還包括產品的包裝。新一代的可回收、生物可分解和環保選項已經被開發出來,包括由竹子、海藻和蘑菇製成的包裝。預計在2025年會看到更多令人驚喜的創新。

2025是永續發展之年。開立 DHL 國際快遞帳號,享受一系列的永續物流解決方案,包含我們獨家的 GoGreen Plus