Wie sieht die Zukunft der Logistik aus? Wenn Sie wissen, welche Trends die Branche im Jahr 2025 prägen werden, kann Ihr Unternehmen seine Prozesse optimieren, wettbewerbsfähig bleiben und nachhaltig arbeiten. Hier erfahren Sie mehr über die Logistikinnovationen und -technologien, auf die Sie sich in diesem Jahr konzentrieren sollten.
KI in der Logistik
Künstliche Intelligenz spielte in unseren Vorhersagen zu den Logistiktrends 2024 eine zentrale Rolle, und das wird auch 2025 so sein. Tatsächlich hat die Bedeutung von KI in der Logistik deutlich zugenommen, wie die jüngste Ausgabe des DHL Logistics Trend Radar zeigt, in der fünf herausragende Trends hervorgehoben werden, die Unternehmen bei der Optimierung ihrer Lieferkette helfen: Computer Vision, Audio AI, Generative AI, AI Ethics und Advanced Analytics. Werfen wir einen genaueren Blick auf jeden dieser Trends und untersuchen wir, wie sie KMU in ihrem Tagesgeschäft helfen können.
Computer Vision
Moderne Kameras können nun visuelle Daten aus Fotos oder Videos mit der gleichen Fähigkeit wie ein menschliches Auge verarbeiten, indem sie KI-Algorithmen zur Analyse der aus den digitalen Bildern extrahierten Daten anwenden.
Die Verfolgung von Gütern im Lager ist ein wichtiger Bestandteil der E-Commerce-Logistik, und die Computer Vision hilft jetzt bei der Bestandsüberwachung. Hochauflösende Bildverarbeitungskameras können Pakete identifizieren, ihre Barcodes oder QR-Codes lesen, zusätzliche Informationen erkennen und dann die Bestandsaufzeichnungen in Echtzeit aktualisieren - und bei Bedarf sogar Nachbestellungen bei Lieferanten aufgeben.
Die Technologie ist auch für KMU zugänglich; sie kann in erschwingliche Handscanner integriert werden, um die Sortier- und Verpackungsphase zu beschleunigen.
Die hohe Genauigkeit der Computer Vision minimiert Risiken wie Paketverlust, Diebstahl oder Fehlleitung. Durch eine präzisere Auftragsabwicklung können E-Commerce-Unternehmen die Zahl der Produktrücksendungen verringern.
Die Computer Vision spielt auch eine Rolle bei der Verbesserung der Nachhaltigkeit des Fulfillments von KMU. Es kann einen Artikel betrachten und automatisch die richtige Größe der zu verwendenden Verpackung berechnen. Dadurch wird weniger Luft verschickt, was den Unternehmen Versandkosten erspart und unnötige Leertransport-Emissionen reduziert.
Audio AI
So wie die Computervision die Augen Ihres Logistikbetriebs ist, ist die Audio-KI die Ohren. Diese Logistiktechnologie kann Geräuschanomalien im Lager interpretieren - auch solche, die für das menschliche Ohr zu subtil sind - und Defekte an Maschinen vorhersagen. Das bedeutet, dass zum Beispiel ein defektes Förderband schnell erkannt und repariert werden kann, bevor es zu Produktionsverzögerungen kommt.
Und die Technologie kann nicht nur Maschinen überwachen. Audio-KI kann für ein vorausschauendes Ermüdungsmanagement eingesetzt werden, indem sie anhand der Stimme eines Arbeiters erkennt, ob dieser müde ist. Sie kann einem Langstrecken-Lieferfahrer vorschlagen, dass er eine Pause einlegen sollte - was die Produktivität des Mitarbeiters erhöht und das Gesamtrisiko der Lieferkette verringert.
Audio-KI sorgt also dafür, dass Maschinen und Menschen stets sicher und optimal arbeiten, indem sie Fehler, die die Produktion verlangsamen könnten, vorhersieht und vermeidet.
Generative KI
GenAI ist die Produktion neuer Inhalte - einschließlich Bilder, Texte, Audio und Videos - auf der Grundlage von Mustern, die aus vorhandenen Daten gelernt wurden. Dank des breiten Anwendungsspektrums ist es vielleicht nicht überraschend, dass in der jüngsten McKinsey Global Survey on AI (2024)(1) 65 % der Befragten angaben, dass ihre Unternehmen regelmäßig GenAI einsetzen.
Für KMU sind die Vorteile weitreichend:
Automatisierung der Inhaltserstellung: Erstellung von Blogbeiträgen, Werbetexten, Beiträgen für soziale Medien und Marketingmaterialien. Und da Personalisierung der Schlüssel zur Erstellung ansprechender Kampagnen ist, kann generative KI das Verhalten und die Vorlieben der Kunden analysieren und interpretieren, um die wirkungsvollsten Inhalte für die jeweilige Zielgruppe zu erstellen.
Rationalisierung des Kundendienstes: Automatisierte Chatbots können rund um die Uhr und in mehreren Sprachen auf Kundenanfragen antworten. Durch den Zugriff auf Kundendaten können sie sogar Produktempfehlungen auf der Grundlage des früheren Kaufverhaltens eines Nutzers aussprechen - ein personalisierterer Service, der mehr Konversionen verspricht.
Beschleunigung der Produktentwicklung: Generative KI fungiert als innovatives Werkzeug, das Branchentrends, Kundenfeedback und Strategien der Wettbewerber liest, um Ihre Produktentwicklung auf Marktlücken auszurichten.
Bei DHL Express wird generative KI eingesetzt, um Kunden, die international versenden, eine reibungslosere Erfahrung zu bieten. Das internationale Versandportal MyGTS, das Flaggschiff des Logistikunternehmens, nutzt KI und maschinelles Lernen, um Kunden dabei zu helfen, die richtigen HS-Codes für ihre Sendungen zu finden, damit die Zollabfertigung schneller und präziser erfolgt.
„Mit GenAI kann die Logistik traditionelle Grenzen überwinden und Echtzeit-Einsichten und Automatisierung bieten, die intelligentere, schnellere und nachhaltigere Abläufe ermöglichen.“
Emily Pitcher, Senior Leiterin für Innovation, DHL CSI
KI-Ethik
Während so vieles an der KI befürwortet wird, wirft sie viele ethische Dilemmas auf. Wie wird sie sich auf die Arbeitsplätze auswirken? Wird sie - und kann sie - die menschliche Kreativität ersetzen? Stellt sie eine Bedrohung für den Schutz persönlicher Daten dar? Und dann ist da natürlich noch die Gefahr von Deepfakes...
Der Trend zur KI-Ethik bezieht sich auf die zunehmende Konzentration auf die ethischen Erwägungen und Auswirkungen von Technologien der künstlichen Intelligenz - insbesondere auf die Bedenken hinsichtlich des Schutzes der Privatsphäre und der Sicherheit sensibler Daten.
Daher wird im Jahr 2025 die „verantwortungsvolle“ KI gefördert. Unternehmen werden ermutigt, KI in der Logistik so einzusetzen, dass sie ethisch vertretbar und transparent ist und die Rechte am geistigen Eigentum respektiert. Diejenigen, die sich nicht an die richtigen Standards halten, riskieren, dass ihr Ruf bei den Kunden leidet.
Erweiterte Analytik
Der Trend zu Advanced Analytics bezieht sich auf die „nächste Generation“ der Datenverarbeitung. Er umfasst eine Reihe von Methoden, darunter statistische Analysen, prädiktive Modellierung, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Data Mining, die es Unternehmen ermöglichen, Daten für strategische Entscheidungen und Wettbewerbsvorteile zu nutzen.
Etwa 73 % der Daten werden in kleinen und mittleren Unternehmen nicht für Analysen genutzt(2).
In der Logistik, wo so viele Entscheidungen auf Daten beruhen, kann die Rolle der fortgeschrittenen Analytik nicht unterschätzt werden. Betrachten Sie diese Beispiele:
Vorhersage der Nachfrage. Die Aufrechterhaltung von Lagerbeständen kann für KMU eine Herausforderung sein. KI-gestützte Bestandsverwaltungssoftware kann jedoch historische Kundendaten und Markttrends analysieren, um Unternehmen dabei zu helfen, ihren Bestandsbedarf genauer vorherzusehen. Dies trägt dazu bei, den Lagerraum zu optimieren und die Verschwendung von Beständen zu reduzieren.
Routenoptimierung. Für KMU, die mehrere Lieferungen durchführen, kann die Software zur Routenoptimierung dabei helfen, die effizienteste Reihenfolge zu planen, wobei Faktoren wie Entfernung, Echtzeitverkehr und Fahrzeugkapazität berücksichtigt werden. Das bedeutet, dass sie Zeit sparen, den Kraftstoffausstoß verringern und die Waren schneller zum Kunden bringen.
Bessere Transparenz in der Lieferkette. Mithilfe von Analysen können Unternehmen die Bewegungen von Vermögenswerten in der Lieferkette verfolgen und ineffiziente Bereiche identifizieren. Auf diese Weise können Verbesserungen vorgenommen und automatisierte Prozesse implementiert werden, um die Produktion zu rationalisieren - was wiederum Abfall und unnötige Kosten reduziert.
Wie diese Beispiele zeigen, profitieren KMU, die die Möglichkeiten fortschrittlicher Analysen nutzen, von einer deutlich verbesserten betrieblichen Effizienz und Kundenzufriedenheit.
Nachhaltige Logistik
Im Jahr 2024 haben wir Elektrofahrzeuge und alternative Kraftstoffe als die wichtigsten nachhaltigen Logistiktrends genannt, die es zu beobachten gilt. Im Jahr 2025 werden sie ihre Bedeutung behalten, aber es ist zu erwarten, dass sie von der Infrastruktur für erneuerbare Energien und der Kreislaufwirtschaft auf dem Trendpodium abgelöst werden.
Infrastruktur für erneuerbare Energien
Dies bezieht sich auf die Entwicklung ausreichender und zuverlässiger Netze zur Erzeugung, Übertragung und Speicherung erneuerbarer Energien. Die Anwendungen reichen von Ladestationen für Elektrofahrzeuge und Wasserstoff bis hin zu ganzen Netzen wie Energieträgernetzen.
Logistikunternehmen müssen sich zunehmend auf den Strombedarf einstellen, der durch die Elektrifizierung der Fahrzeuge entsteht. Darüber hinaus trägt das Streben nach klimaneutralen Gebäuden zu diesen Herausforderungen bei. Lagerhäuser, Distributionszentren und andere Einrichtungen der Lieferkette erfordern energieeffiziente Technologien und Praktiken sowie die Integration von erneuerbarer Energieerzeugung und -speicherung vor Ort.
Für KMU ist eine vielleicht naheliegende Lösung die Integration von Sonnenkollektoren, die den zusätzlichen Vorteil von Kosteneinsparungen und Energiesicherheit haben. Auch die Diversifizierung der Lieferkette kann eine nachhaltige Logistik unterstützen, indem Lagerhäuser und Vertriebszentren auf intelligente Weise positioniert werden. Für ein KMU kann dies bedeuten, dass es einen Lagerstandort wählt, der näher am Kunden liegt, um die Emissionen auf der letzten Meile zu reduzieren.
In einer DHL-Umfrage gaben mindestens zwei Drittel der mittelständischen Unternehmen verschiedener Branchen an, dass ihnen Nachhaltigkeit entweder „sehr wichtig“ oder „extrem wichtig“ ist.
Zirkularität
E-Commerce erhält manchmal einen schlechten Ruf, weil er schnelllebig und verfügbar ist. Doch vor allem aufgrund der veränderten Verbrauchereinstellungen entsteht ein nachhaltigeres Modell. Ziel der Kreislaufwirtschaft ist es, Verschwendung zu vermeiden, indem der gesamte Produktlebenszyklus im Voraus berücksichtigt und jeder Artikel und seine Bestandteile so entworfen und genutzt werden, dass sie in der Lieferkette zurückgegeben werden.
Im Jahr 2020 verabschiedete die Europäische Kommission(3) den neuen Aktionsplan für die Kreislaufwirtschaft (CEAP) – eine Gesetzgebung, die Unternehmen dazu ermutigt, „die Haltbarkeit, Wiederverwendbarkeit, Aufrüstbarkeit und Reparierbarkeit von Produkten zu verbessern“.
Unterstützt wird dies durch Reverse Logistics – ein Modell, das das Recycling, die Wiederverwendung, die Reparatur und den Weiterverkauf von Produkten fördert. E-Commerce-Unternehmen, die mit großen Mengen an Produktrückgaben zu kämpfen haben, können dies nutzen, um die Lebenszyklen der Produkte zu verlängern und sie von der Mülldeponie fernzuhalten.
Zirkularität umfasst auch die Verpackung der Produkte. Eine neue Generation recycelbarer, biologisch abbaubarer und umweltfreundlicher Optionen wurde bereits entwickelt, darunter solche aus Bambus, Algen und Pilzen. Erwarten Sie im Jahr 2025 noch mehr überraschende Innovationen.
2025 ist das Jahr der Nachhaltigkeit. Eröffnen Sie ein DHL Express-Geschäftskonto, um von einer Reihe spezieller nachhaltiger Versandlösungen zu profitieren, darunter GoGreen Plus.
