サプライチェーンの意思決定の強化
DHLの倉庫管理システム / 輸送管理システム（WMS / TMS）のデータを活用して、物理的環境を最適化します。ソフトウェアベースの最適化ツールを活用することで、収集したデータからアクションにつながるインサイトを導き出し、意思決定を強化することができます。
データ収集
- 複数の入力データ – デバイス、ロボット、センサー
- WMS / TMSへの一元化
アルゴリズム的解析
- データレビューによるインサイトの取得
- タスクとリソースの最適化
データに基づいた意思決定
- ルートの最適化
- 倉庫内の最適な場所に在庫を配置
- 輸送ルートの設定
センサーを使用した資産の追跡と監視（モノのインターネット）
多くの産業セクターでは、各製品がサプライチェーンのどの段階にあり、どのような状況であるのかをいつでも確認できるようにする必要があります。たとえば、サプライチェーン全体を通してワクチンを適正温度に保つことや、荷物の正確な到着時間を把握することは非常に重要です。
データに基づく、今日、明日、そして来年に向けた計画と意思決定
データからインサイトを取得し、それに基づいて意思決定を行うことができます。注文の様々な項目に対するインサイトを取得し、稼働できる作業者とロボットの数を把握することで、リソースを最も効率的な形で配置することができます。また、データを活用して時間ベースの計画を作成することで、リソースを適切に組み合わせ、オーダーフルフィルメントの速度を最大限に高めることができます。
